Новый алгоритм ИИ способен с помощью радиоволн определять эмоции человека
Представьте себе такую картину: военные следователи допрашивают местного жителя, которого они подозревают в закладке взрывных устройств в придорожных канавах. Мужчина отрицает это, даже несмотря на то, что ему показывают фотографии его предполагаемых сообщников. Но специальная антенна, установленная в комнате для допросов, улавливает ритмы сердцебиения допрашиваемого, когда он смотрит на фотографии. Эти данные передаются в систему ИИ, которая приходит к выводу, что его эмоции не соответствуют его словам …
Группа британских исследователей разрабатывает технологию использования радиоволн для улавливания мельчайших изменений сердечного ритма. Затем, используя продвинутый искусственный интеллект в виде нейронных сетей, можно понять, что означают эти сигналы — другими словами, определить, что на самом деле чувствует субъект. Это прорыв, который однажды может помочь, к примеру, аналитикам разведслужб в Афганистане выяснить, кто представляет реальную внутреннюю угрозу.
Статья группы ученых Лондонского университета королевы Марии, опубликованная в онлайн-журнале PLOS ONE, демонстрирует, как использовать нейронную сеть для расшифровки эмоций на основе данных, собранных с помощью специальной радиоантенны. Нейронная сеть функционирует аналогично человеческому мозгу, при этом клетки создают связи с другими клетками, создавая определенные шаблоны механизма памяти.
Команда под руководством декана факультета науки и техники Яна Хао использовала небольшую передающую антенну, чтобы принимать отраженные от субъекта радиоволны. Используя эти сигналы, они собрали базу данных о различных сердечных ритмах, которые были у испытуемых, когда они смотрели эмоционально заряженные видеоролики, вызывающие расслабление, испуг, отвращение и радость. Ученые также снимали у испытуемых электрокардиограмму, чтобы убедиться, что сигналы, которые принимает антенна, достоверные. Команда загрузила полученные данные в глубокую нейронную сеть, которая показала, что система точно классифицирует эмоциональное состояние испытуемых в 71% случаев.
Это лучше, чем показатели на уровне 60 %, достигнутые в аналогичном эксперименте с использованием методов машинного обучения. При этом новый подход позволяет избежать большой работы по подготовке набора данных с выделением мелких признаков. Кроме того, по словам разработчиков, нейронные сети намного лучше работают с наборами данных, которые сильно зависят от времени, например, с радиоволнами, в отличие от алгоритмов машинного обучения.
Этот прорыв может помочь специалистам системы здравоохранения лучше понимать эмоциональное состояние пациентов. «Что касается применения технологии в интересах национальной безопасности, необходимо провести дополнительные исследования, как и найти ответы на другие вопросы, касающиеся этики и ответственного за ее использование», — сказал Хао в интервью изданию Defense One.
Последние достижения в области искусственного интеллекта в сочетании с появлением новых сенсоров добавит масла в огонь в острых дискуссиях о соблюдении конфиденциальности в предстоящие годы. В Соединенных Штатах нет закона против пассивного сбора данных сердечных ритмов с помощью антенны, так же как нет закона, запрещающего фотографирование лиц в общественных местах. Пока в таких законах не было необходимости … до сих пор.
15.02.2021 13:05
