Новое в клипарте

Будущее искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли

Будущее искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли

После вялого старта нефтегазовая отрасль, похоже, стремится принять на вооружение все виды цифровых технологий, поскольку они помогают компаниям снизить расходы и повысить эффективность. Искусственный интеллект (ИИ) преподносится как решение всех проблем или по крайней мере, лучший, чем удавалось найти раньше, ответ на многие вопросы. Всё это стремительно развивается.

Будущее искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли

Прежде всего, нужно сказать, что многие люди, которые с энтузиазмом говорят об ИИ, не подразумевают автономную систему, способную принимать решения самостоятельно. Чаще всего имеются в виду алгоритмы для составления прогнозов и аналитики, а также машинное обучение – процесс, который позволяет выполнить огромное количество задач в отраслях, связанных с добычей сырья и его переработкой в полуфабрикаты.

Ажиотаж поднялся значительный, но некоторые основания для этого всё же есть. Как отметил соучредитель и руководитель связанного с нефтяными технологиями стартапа OilX Флориан Талер, «среди общей шумихи происходит действительно эпохальный сдвиг: нынешний экспоненциальный рост данных, получаемых от аппаратуры наблюдения и замерных установок, является беспрецедентным и не показывает никаких признаков замедления».

Но эти данные должны быть достоверными, объяснил Талер. Если качество и надёжность собранных данных достаточно высоки, их можно использовать для создания целой платформы, основанной на машинном обучении, которая эффективно работает в качестве цифрового аналитика. И это только одно из применений машинного обучения, которое часто неточно называют искусственным интеллектом.

Некоторые считают, что следующий год ознаменуется переходом работы с ИИ от теории к практике. Одним из таких оптимистичных экспертов является руководитель разработчика программного обеспечения Atomiton Ян Рен.

«Переход ИИ от теории к практике окажет огромное влияние на компании. До некоторых пор эта проблема, в основном, рассматривалась на теоретическом уровне, и люди не понимали, чего и каким образом можно достичь с помощью ИИ. Я думаю, что теперь люди осознают его потенциал, потому реализуется всё больше проектов», – уверен Рен.

По его мнению, ИИ начнёт переходить от вопроса «как?» (технической составляющей), к вопросу «что сделано?», то есть ИИ будет восприниматься в свете проблем, решённых с его помощью, а не того, какие данные он собирает.

Это довольно общий подход, но здесь есть и нечто более конкретное: машинное обучение может применяться в разных областях промышленности. Например, на месторождении оно может показать компаниям, добывающим нефть и газ, как со временем изменится производительность скважины.

Как пояснил старший аналитик Rystad Energy Александр Рамос-Пеон, имеются большие массивы данных, полученных в результате наблюдений. Предполагается, что если скважина функционировала достаточно долго, показатели её работы будут такими же, как и у других скважин в прошлом. Нейронная сеть – это способ, который позволяет некоторым образом оценить это. Правда, добавил Рамос-Пеон, эта методика, по-видимому, работает только для скважин с прогнозом достаточно длительной добычи.

Разумеется, смысл в этом есть: чем больше имеется данных наблюдений, тем более точные прогнозы будущей производительности скважины можно сделать, особенно с помощью соответствующих алгоритмов.

По словам Рамос-Пеона, на сегодняшний день эти алгоритмы настолько сложны, что «нужно просто сбросить все данные в компьютер, и каким-то образом он научится предугадывать наилучшее значение с как можно более высокой точностью».

По оценкам, к 2022 году рынок искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли достигнет 2,85 миллиарда долларов, увеличившись за год на 12,66 процента. Это неудивительно, учитывая, как быстро развивается технология и для решения скольких задач она может использоваться в данном секторе.

Как полагает Рен, в следующем году по мере внедрения будет расширяться понимание концепции искусственного интеллекта и расти доверие к ней. Конечно, подобное развитие отнюдь не исключает риск: кибербезопасность – такая же проблема в нефтегазовой отрасли, как и в любой другой.

Источник

Поделиться:

Категории сайта

Новости